Título | Cluster analysis in data mining |
Data |
2020 |
Notas |
Curso online gratuito, como ouvinte. Certificado pago. Duração: 14 horas. Legendas em Inglês e Coreano. |
Resumo |
Descubra os conceitos básicos da análise de agrupamento de dados (cluster) e, em seguida, estude um conjunto de metodologias, algoritmos e aplicativos típicos de cluster. Isso inclui métodos de particionamento como k-means, métodos hierárquicos como BIRCH e métodos baseados em densidade como DBSCAN / OPTICS. Além disso, aprenda métodos para validação de cluster e avaliação da qualidade do cluster. Por fim, veja exemplos de análise de cluster em aplicativos. |
Assuntos |
SISTEMAS DE COMPUTACAO EM GRADE;
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Categoria |
GERAL |
Fonte |
coursera - university of Illinois at Urbana-champaign |
Acesso em |
16/06/2020 |
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Link para acesso ao site/arquivo
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